用stata进行单样本均数t检验
单样本均数t检验用于检验样本均数与已知总体均数间的差异显著性。其原假设H0：二者无显著差异；备择假设HA：差异显著。下面介绍用stata12.0软件进行单样本均数t检验的方法。
方法/步骤1
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数据导入。本例以包括8个数据的样本为例，检验该样本与总体均数34之间是否有显著差异。变量名称命名为a，数据手动录入。若需从从外部文件导入数据，请参考以下经验。
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依次点击“Statistics”→“Summaries tables, and tests”→“classical tests hypotheses”→“one-sample mean-comparison test”，弹出ttest窗口。
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将“variable name”设置为步骤一输入的样本变量a，在Hypothesized mean文本窗口输入总体均数34，点击OK，则出现结果页面。
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从结果可知，当备择假设为Ha: mean≠34时，Pr(|T| > |t|) = 0.0749，即P值大于0.05，说明无法拒绝原假设。有时候也可认为样本均数与总体均数无显著差异，但这已不属于统计学范畴了。
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也可以以命令行的形式运行。在命令行窗口输入“ttest a == 34”，回车，stata会自动运行该检验，结果与步骤4相同。
方法/步骤2
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stata还提供另外一种执行单样本均数t检验的方法。该方法不需样本原始数据，但需知道样本容量、均数、标准差和总体均数。依次点击“Statistics”→“Summaries tables, and tests”→“classical tests hypotheses”→“one-sample mean-comparison calculaor”，弹出设置参数窗口。
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根据方法一第五步结果，将sample size设置为8，sample mean设置为35.2125，sample standard deviation设置为1.640067，Hypothesized mean设置为34。点击OK，则出现结果页面，该结果与方法一完全一致，不再赘述。