sql之left join、right join、inner join的区别

sql之left join、right join、inner join的区别

操作方法

  • 01

    left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 举例如下: --------------------------------------------表A记录如下:aID     aNum1     a200501112     a200501123     a200501134     a200501145     a20050115 表B记录如下:bID     bName1     20060324012     20060324023     20060324034     20060324048     2006032408 --------------------------------------------

  • 02

    1.left joinsql语句如下: select * from Aleft join B on A.aID = B.bID 结果如下:aID     aNum     bID     bName1     a20050111    1     20060324012     a20050112    2     20060324023     a20050113    3     20060324034     a20050114    4     20060324045     a20050115    NULL     NULL (所影响的行数为 5 行)结果说明:left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).B表记录不足的地方均为NULL.

  • 03

    2.right joinsql语句如下: select * from Aright join B on A.aID = B.bID 结果如下:aID     aNum     bID     bName1     a20050111    1     20060324012     a20050112    2     20060324023     a20050113    3     20060324034     a20050114    4     2006032404NULL     NULL     8     2006032408 (所影响的行数为 5 行)结果说明:仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.

  • 04

    3.inner joinsql语句如下: select * from Ainnerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下:aID     aNum     bID     bName1     a20050111    1     20060324012     a20050112    2     20060324023     a20050113    3     20060324034     a20050114    4     2006032404 结果说明:很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.

  • 05

    注: LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中,组合来源表的记录。使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。 语法:FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2 说明:table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据,但它们不需要有相同的名称。compopr参数指定关系比较运算符:"=", "<", ">", "<=", ">=" 或 "<>"。如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段,将会发生错误.

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