SPSS实用教程：[2]正态性检验
几乎所有的科研数据都必须满足正态性才能进行分析，因此要对数据进行正态性检验。下面小编介绍两种常见的正态性检验的方法。
Explore方法
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打开软件，建立好数据，如下图所示（如何建立数据请参考本系列第一篇的操作方法）。
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点击Analyze，依次找到Descriptive Statistics-Explore...，并点击。
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弹出窗口中，把变量数据（x）送入Dependent List ,把分组变量(g)送入 Factor List 。
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分别点击Statistics.、Plots.和Options.调节不同的参数，主要是检验结果包含哪些信息。
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点击OK，找到以下结果，一般以sig.值大于0.05，就可以说明数据是正态性的。其它结果用来参考使用。
K—S方法
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本方法第1步与Explore第1步相同，不再赘述。对多组数据进行正态性检验，要先对数据进行拆分。点击Data，找到Split File...并点击。
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弹出窗口中，调节参数如下，并把分组变量送入右边的框中，并点击PK。
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选择Analyze-Nonparameritic-1 Sample K-S... 并点击。
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把数据变量送入Test 框中，其它参数默认就可以，最后点击OK。
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弹出的结果页面中，在每一个编号的最后一行找到Asymp.sig.(2-tailed)对应的值，来判断是否是正态性数据。同样是值大于0.05，数据就是正态性的。
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