如何使用matlab实现数据的曲线拟合
MATLAB是很多科研工作处理数据的基本工具,在实验获得数据之后,如何更好的处理数据,拟合成曲线帮助我们找到规律呢?下面介绍如何使用matlab实现数据拟合。
操作方法
- 01
打开Matlab软件,在命令窗口将数据导入,并分别给数据命名,这里以x ,Y命名两个行向量数据。x=[1,3,5,7,9,15];Y=[1,4,8,13,20,25];这里的数据也可以通过文件读取的方式导入(如csvread,load等命令)。
- 02
在命令窗口输入cftool,打开拟合窗口。
- 03
在拟合窗口选择要拟合的数据,那个作为x,哪个作为y。图中标记框1、2所示。然后在上方位置标记框3中选择要拟合的目标函数的类型,这里选择的“polnomial”(多项式),同时可以在”degree“设置多项式的次数。在图中标记框4中可以显示出原始数据点和拟合曲线。
- 04
拟合结果的误差有多少,拟合是否满足需求可以通过左侧中间位置的“results”中给出具体的多项式方程的形式以及各个系数的拟合数值,同时会给出误差分析结果。
- 05
如果第一次选择的拟合函数的类型不能够满足误差要求,可以回到步骤3,标记框3重新选择拟合函数的类型(如图),然后重复步骤3/4,直到找到合适的拟合函数。
- 06
保存拟合结果到工作区,以备调用。例如,fittedmodel.p1的值就是拟合系数p1的数值。
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