matlab数据统计方法（标准差、方差、中位数等）
matlab经常需要需要处理大型的数据，对于处理数据经常需要用到最大值，最小值，均值。标准差，方差，中位数，相关系数等方法，这里小生说一下如何进行以上相关信息的统计。
操作方法
- 01
最大值最小值： min：求出数组中的最小值数据； max：求出数组中的最大值数据； bounds可以同时求出数组中的最小数值和最大数值。代码如下： a=rand(100,1) t=min(a) t=max(a) [t1,t2]=bounds(a)
- 02
均值： mean：可以求出数组中制定数据范围内的数据的平均数值。如果数组中包含nan空值，你可以使用函数nanmean进行求值。代码如下： a=rand(100,1);t=mean(a) a(1,1)=nan;t=mean(a) t=nanmean(a)
- 03
中位数至和众数： median：该函数可以求出数据中的中位数的数值大小； mode：该函数可以求出数组中的众数（即为数组中出现次数最多的数据）。代码如下： a=rand(100,1) t=median(a) t=mode(a)
- 04
标准差： std：该函数可以快速的求解出该段数组的标准方差，标准差又称均方差，该数据一般用作表示数据中数组的离散程度时使用。代码如下： a=rand(100,1);t=std(a)
- 05
方差： 方差的计算方法有两种，分别为函数“cov”和函数“var”这两种计算方法虽然不同，但是计算结果是相同的。代码如下： t=cov(a) t=var(a)
- 06
相关系数 corrcoef：该函数可以求出两个相同长度的数组之间的相关系数，相关系数一般用于两个数组之间的相关程度，注意这里的相关更多的是用于趋势相关（同上同下为相关），而非是数值相关。代码如下： a=rand(100,1); b=rand(100,1);>> t=corrcoef(a,b)