专门查数据的网站(哪个网站可以查找专业数据)

做数据分析的同学总是有很多新奇的想法,希望通过数据的方式进行分析来验证自己的想法,但总是苦于没有数据无法进行有效的数据分析,可见,数据分析的第一步就是搜集各种数据网站,这么多年的数据分析过程中搜集汇总了很多的数据网站,今天就给大家分享一下这些宝藏网站。

最全的数据网站在这里

首先我们对各种不同的网站先有个认识,针对不同的数据来源我们进行一个简单的分类,主要分为四大类:

1、公开数据库数据

  • UCI:机器学习数据集网站

网址:
   http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php

数据及用途:网站包含400多个经典的机器学习、数据挖掘数据集,包含算法如:分类、聚类、回归等算法的数据集,且都分好类了,挑选和使用起来非常方便。

  • 国家统计局数据

网址:
   https://data.stats.gov.cn/

数据及用途:这是国家统计局统计的有关农业、生产、经济、教育等百姓相关的各种数据都在其中,主要针对宏观层面可以进行分析,对GDP、人口、就业、收支等都可以有一个整体的分析视角。

  • CEIC:全球宏观经济数据

网址:
   https://www.ceicdata.com/zh-hans/products/global-economic-database

数据及用途:网址包含近200个国家有关GDP、CPI、进出口、零售、销售以及国际利率等数据,对于全球宏观进行分析是最具代表性的。

  • 万得:金融数据
  • 搜数网:中国资讯行业统计数据
  • 亚马逊:主要是化学、生物、经济等多领域数据集
  • figshare:免费的科研成果及科学数据
  • github:细分领域的数据库资源,适合做研究和数据分析人员
  • CIA:cia.gov.html 研究报告
  • UN Comtrade联合国商品贸易统计数据库,comtrade.un.org/data/

2、业务平台数据

(1)财经数据

  • 新浪财经:历史和实时股票数据

  • 东方财富网:财务指标数据
  • 中财网:提供各类财经数据
  • 黄金头条:各种财经资讯
  • StockQ:国际股市指数行情
  • Quandl:金融数据界的维基百科
  • Investing:投资数据

(2)网贷数据

  • 网贷之家:各大平台的放贷数据,用于金融风控分析
  • 零壹数据:平台放贷数据,也用于金融风控分析
  • 网贷天眼:网贷和行业数据
  • 76676互联网金融门户:网贷和理财和P2P等金融数据,用于风控

(3)公司年报数据:上市公司等财务数据

  • 巨潮咨询:公司股票、咨询、财务信息
  • SEC.gov:美国证券交易数据
  • 香港 https://sc.hkexnews.hk
  • 证监会 csrc.gov.cn/pub/newsite
  • 新三板 neeq.com.cn/
  • 上交所 sse.com.cn/
  • 伦敦证券交易所

(4)创投数据

  • 36氪:投资资讯
  • 投资潮:投资资讯、上市公司信息
  • IT桔子:创投数据

(5)社交平台

  • 新浪微博:社交数据包含评论和舆情数据
  • Twitter:舆情数据和社交数据
  • 知乎:专栏和问答和用户数据
  • 微信公众号:公众号运营和用户及文章数据
  • 百度贴吧:舆情数据
  • Tumblr:各种福利图片、视频

(6)招聘

  • 拉钩:招聘人才数据
  • 中华英才网:招聘信息数据
  • 智联招聘:招聘数据
  • 猎聘网:高端职位招聘数据
  • Boss直聘:高端偏技术人才招聘

(7)餐饮平台数据

  • 美团外卖:区域上架、销量、评论、用户数据
  • 百度外卖:区域上架、销量、评论、用户数据
  • 饿了吗:区域上架、销量、评论、用户数据
  • 大众点评:区域上架、销量、评论、用户数据

(8)交通旅游相关平台数据

  • 12306:铁路运营数据
  • 携程:景点、路线、机票、酒店、用户、评论数据
  • 去哪儿:景点、路线、机票、酒店、用户、评论数据
  • 途牛:景点、路线、机票、酒店、用户、评论数据
  • 同程:景点、路线、机票、酒店、用户、评论数据

(9)电商平台

  • 亚马逊:图书、销量、折扣、点评、用户等数据
  • 淘宝:商品、销量、用户等数据
  • 天猫:商品、销量、用户等数据
  • 京东:商品、销量、用户等数据
  • 当当:图书、销量、点评、用户等数据

(10)影视平台数据

  • 豆瓣电影:票房及评论相关数据
  • 艺恩网:票房相关数据
  • 网易云音乐:音乐和访问及评论相关数据
  • 猫眼电影专业版:电影票房相关数据
  • 时光网:电影及评分及评论相关数据

(11)房产信息:租房、用户、房价等数据

  • 58同城房产
  • 房天下
  • 贝壳网
  • 安居客
  • 小猪短租

(12)买卖租车等数据

  • 网易汽车
  • 汽车之家
  • 人人车
  • 车主之家

(13)新媒体数据

  • 微问数据:针对微信的数据网站
  • 新榜:新媒体运营数据
  • 知微传播分析:有关微博传播的数据

(3)综合类网站

  • 58同城:同城生活多种分类数据
  • 赶集网:同城生活多种分类数据

3、交易平台数据

(1)优易数据:国家级数据信息平台,包含社会、社交、教育、消费等多种类数据

(2)数据堂:包含语音识别、医疗健康、交通、电子商务等多种交易数据和API服务

4、网络指数

(1)百度指数

(2)阿里指数

(3)爱奇艺指数

(4)微指数

(5)搜狗指数

5、行业报告数据信息

(1)艾瑞网:互联网前沿新闻和分析报告

(2)360研究报告:移动、网站、企业、安全领域研究

(3)数据观:前沿行业资讯及分析报告

(4)腾讯大数据:移动互联网及特色数据质量报告

(5)大数据世界:大数据资讯及应用案例

(6)CBNDdata:依赖阿里商业数据,输出经济分析报告

不同的数据可以看到不同的世界真相

然后让我们逐一整理一下不同类型的数据可以用来分析什么?

(1)公开数据库包含丰富的宏观数据,可以针对不同的行业进行宏观的分析,同时也可以跨行业的进行综合分析,了解国家整体的经济、收入、民生等大体情况,可以反应出一个国家的国力和发展前景,同时也可以看出国家的政策导向在哪里。

(2)业务平台数据分别包含了不同的业务形态的网络平台等数据,核心占比都是围绕用户来进行商业化的拓展,因此,对于人的信息和业务形态的信息都是可以分析的,可以看出国民用户的喜好、厌恶、行为等各种情感导向

(3)交易平台数据核心在于具体消费交易数据,聚焦在用户的消费导向,这部分数据不容易拿到。

(4)网站指标数据重点经过计算后的指标的一个趋势,可以看出最近的各种行业风向趋势,聚焦体现人们的认知方向

(5)行业报告数据都是各行业的专家经过分析后得出的结论信息,可以借鉴来为自己的分析做参考,同时也包含很多行业资讯,可以对视角有很好的学习提高的帮助。

总结

数据是分析源泉,当下数据越来越重要,如果想更好的学习数据分析,需要对不同的网站数据和业务有所了解,才能更好的应用数据洞察出更加不一样的世界真相。

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