怎么用SAS编程做线性回归分析
SAS是公认的强大的统计分析软件,回归分析作为现代预测分析的重要分析方法,SAS的编程就显得尤为重要,快来和小编一起学习用SAS怎么做回归分析吧。
操作方法
- 01
【一元线性回归的基本程序框架】如下: data ex; input x y @@; cards; ; /*程序段*/ proc reg; model y=x; run; 程序结构符合:命名:data ex(“ex”随意换);输入变量想X,Y.加入两个@是为了在后面的程序段能自动识别,一个x一个y为一组; cards;就不用说了; 然后就输入你的x的值,y的值; (/*程序段*/)这个是在SAS中用来解释说明的; proc reg 就是固定的一元回归格式; model y=x 表述为y相关于x; run;就是运行的意思。
- 02
这是SAS运行的部分结果,有想法没,有道词典,网易有没有打开呢?看懂小编标注的红色框就可以了,那是你需要的系数。其他的什么R检验,方差等等内容看看就好,重点在后面。
- 03
【 没有实际问题很难讲解哎,小编根据一到实际问题来进行分享。】 《吸附方程》某种物质在不同温度下可以吸附另一种物质,如果温度x(单位:℃)与吸附重量Y(单位:mg)的观测值如下表所示: 温度x 1.5 1.8 2.4 3.0 3.5 3.9 4.4 4.8 5.0 重量y 4.8 5.7 7.0 8.3 10.9 12.4 13.1 13.6 15.3 试求线性回归方程并用三种方法作显著性检验, 若x0=2,求Y0的0.95预测区间。 小编还是很好的,把程序也给你看看,你也可以放在SAS中运行一下。 data ex; /*表示数据集为ex*/ input x y @@; /*@@表示连续输入数据*/ cards; 1.5 4.8 1.8 5.7 2.4 7 3 8.3 3.5 10.9 3.9 12.4 4.4 13.1 4.8 13.6 5 15.3 2 . ; proc reg; model y=x/cli; run;
- 04
【运行程序】将你需要的程序输入放到SAS中,点击“跑的小人“,你便可以看到下面的结果,不知道你看不看的懂,反正小编的英语还没过级,这还是看懂了,相信你也可以。
- 05
【结果分析】面对结果你有什么想法呢,SAS是不是很强大,你需要的告诉你,你可能需要的告诉你,更可气的是你不想要的也会告诉你,哈哈,主要针对F/t/R检验的判别。
- 06
没有检验的结果你敢说你是正确的吗?】
- 07
【通过窗口查找历史的分析记录】不要分析完了,第二次找不到,不要怪小编没说哦。