dps灰色关联分析方法和灰色预测方法的应用
灰色关联分析，从其思想方法上来看，属于几何处理的范畴，其实质是对反映各因素变化特征的数据序列所进行的几何比较。用于度量因素之间关联程度的灰色关联度，就是通过对因素之间的关联曲线的比较而得的。本文以dps实现灰色关联分析的具体题目为例子向大家介绍灰色关联系统的运用。
操作方法
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题目如下： 根据下表给出的数据，试用灰色关联分析方法分析某地区沙漠化土地面积与年降水量、大风日数、农牧业人口、耕地面积、牲畜总数之间的关系 根据前面数据，运用灰色系统预测法对该地区的沙漠化发展趋势进行预测：
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打开dps：选择其他，灰色系统方法，关联度分析：
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设置参数：
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输出结果：
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可以把结果复制到表格中便于观察和分析： 可以看到沙漠化土地和牲畜总数关联度最大为0.5506，因为牲畜的总量越多，食草量越大，对土地沙漠化的影响也越大，和年平均降水量关联度较低为0.2648.年降水量和年平均大风日数关联度最大为0.4638，同时年降水量也影响着沙漠化土地进程，和耕地面的关联度最小为0.2919.
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灰色系统预测：
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