MATLAB学习与使用：利用plot绘制二维散点图
在进行回归分析时常用到散点图，二维散点图可以判断两个量之间是否存在某种联系，从而选择合适的函数对数据点进行拟合。下面利用MATLAB提供的plot绘图命令绘制二维散点图。
操作方法
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第一，启动MATLAB，新建脚本（Ctrl+N），在脚本编辑区输入如下代码： close all; clear all; clc x=rand(100,1);y=rand(1,100); plot(x,y,'o') xlabel('x','FontSize',15);ylabel('y','FontSize',15) 其中x=rand(100,1)是产生100行1列的均匀分布的伪随机数，y=rand(1,100)是产生1行100列的均匀分布的伪随机数。
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第二，保存和运行上述脚本，得到如下散点图。
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第三，为使散点更加美观，将上述脚本做如下改进： close all; clear all; clc x=rand(100,1);y=rand(1,100); plot(x,y,'LineStyle','none','Marker','o','MarkerSize',10,... 'MarkerFace','y','MarkerEdge',[1,0,0],'LineWidth',2) xlabel('x','FontSize',15);ylabel('y','FontSize',15) 其中，'MarkerSize'，'MarkerFace'，'MarkerEdge'，'LineWidth'分别为改进标记点（散点）的大小、填色、边色和边粗细。
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第四，保存和运行上述改进后的脚本，得到如下散点图。可以看出，散点更加醒目美观，散点（标记点）的大小、填色、边色和边粗细都做了相应改变。
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第五，双击工作区中的x和y，可以查看rand()产生的均匀分布的伪随机数，其中x=rand(100,1)为产生100行1列的伪随机数，y=rand(1,100)为产生1行100列的伪随机数。