spss单因素方差分析数据详细教程

spss对于一些科班出生的人来说是一点的不陌生的，可以说实验的数据总结或多或少是得用到这款软件的，而且作为统计学上占有极大比重的软件，可以说是用途特别广，小编记得在学习统计学的时候，有一般的课程是在教授这款软件的，因为老师说，书上的知识最后还是得用在实处，而这款软件就是实处之一，而且我们很多实验数据分析，不是说用计算就完事的，最后还是得靠它，可以说他对我们日后工作生活有着巨大的作用，下面，小编会给大家讲解一下一种常用的分析，单因素方差分析，希望能对刚接触实验的童鞋们有所触动。

操作方法

  • 01

    首先，我们在桌面找到spss，点击打开。（一般学校电脑，图书馆电子阅览室都存有这款软件，需要的无需下载，直接复制就行。）

  • 02

    进入软件主界面之后，我们会横排字标为“变量”，竖排字标为“数字”，首先我们得给我们的变量命名，点击“变量视图”点击进入。

  • 03

    进入变量视图之后，我们依照样板数据的需要，给第一个变量命名为“肝”，小数为“5”第二个变量为“组别”，小数为“3”。

  • 04

    之后，回到数据视图，你会发现，横排两个变量已经改变了，点击“肝”这一列的变量，导入数据，然后在点击“组别”这组变量，输入于前排对应的浓度（不同浓度代表不同组别）

  • 05

    接下来，我们再次进入“变量视图”，在组别这一组的“值”上面点击，目的是给各组命名，点击后会弹出一个窗口，我们得继续进行操作。

  • 06

    在弹出的窗口上面，点击“值”输入刚才组别变量上你写的那些浓度值中的一个，点击“标签”给其命名，如下图，小编给值为2，标签为高剂量，之后点击“添加”。

  • 07

    所有添加后，依照样板数据，我们是需要四组，所以分别是“高剂量组”“中剂量组”“低剂量组”“对照组”。（数据不同命名是不同的，小编这个只是一个样板的举例罢了）

  • 08

    各组命名好之后，我们回到数据视图，执行“分析-比较均值-单因素ANOVA”，之后会弹出一个窗口，需要继续的设置。

  • 09

    设置窗口上，依据样板数据，我们“肝”是因变量，所以应该添加到“因变量列表”，“组别”添加到“因子”，点击“两两比较”选择分析方式。

  • 10

    进入“两两比较”之后，是有许多的分析方法，但是小编个人比较习惯“S-N-K（s）”这种比较方法，将其打勾，之后点击继续，之后回到刚才的界面点击确定，进行分析。

  • 11

    分析结果出来之后，我们是需要进行讨论的，P>0.05说明几组数据之间没有显著差异，P<0.05说明几组数据之间有显著差异，我们看样板数据中P>0.05.说明几组数据之间是无明显差异的。

  • 12

    然后我们看下面那个表，如果我们p<0.05的时候，是得观察这个表的，在一个格子的说明数据相似，无明显差异，不在一个表的说明有显著差异，样板数据中的这个表都在一个格子里的，所以无显著差异。

赞 (0)

相关推荐