制作交互式动态报告

要实现数据分析的自动化，主要体现在两个层面：

一、快速改变数据本身。

不仅可以通过自动对新的数据记录进行追加和实时更新来对最新的数据开展分析，还可通过切片器按钮来控制数据子集，或改变公式的加工逻辑。

二、快速改变数据的展现方式。

通过简单拖拽即可改变报表形态，生成不同的数据透视表/图和Power View。

由此形成的就不是份报告/文档了，而可以称得上是数据产品，主要有以下形式：

1、多维度、交互式的报表，并配置复杂的业务逻辑。如多维度产品/客户/渠道盈利性分析。

2、更加自由格式的报表所生成的个性化动态图表。这时可以同时拥有灵活、交互性和自动化来实现数据透视表间的自由拼接。

例如：通过两个切片器来控制呈现两个不同年份的雷达图填充区域的比较。

这里就充分利用了以下拼接的数据透视表：

左右两侧是两个数据透视表，但真的是有机地整合在一起，答案是将数据透视表先转化为CUBE公式，只需一键操作，你也能随心所欲选择不同年份，进行对比了。

3、作为仪表板组件的各类图表。包括南丁格尔玫瑰图、带动画播放效果的波士顿矩阵图、小有多序列图等。

4、使用控件的切片器/日程表。可替代多种传统“开发工具”中的各类控件。

5、创建KPI报表，实现动态追踪和预警

开展BA(商务分析)：支持决策以创造价值

谈到数据分析，我们脑海中经常浮现出饼图、趋势图和柱状图/条形图。

最常见的分析的方式包括：

结构分析

趋势分析

对比分析

上图看似复杂，实则是由几个”星型模式“的数据模型组合到一起的。“星型模式”是你使用PowerPivot时应当遵循的规则，当然在许多简化的环境下当你关联数据时要突破规则，但突破规则的前提是，要理解建模的规则，而非随意关联。如果遇到PowerPivot不按照你的期望来生成数据透视表的情况，这时八成是因为你根本不了解规则。

而这三种分析方式又可以进行组合，生成更复杂的分析模式，从而从数据中生成更多中洞察力，创造价值。

目前来看，这三种分析方式的各种组合和派生，基本上涵盖企业日常经营分析的80%。其中的预算-实际分析较为复杂：在实际数据颗粒度较细、预算数据颗粒度较粗的情况下，开展对比分析。在每个以目标为导向的企业管理活动中，都是基于预算、预测、计划来衡量目标达成状况的，未能达成的部分，按照”例外管理“的原则，视为未来关注的重点，是经营分析会讨论的重要组成部分。

power pivot教程（power pivot有什么用）

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开展BA(商务分析)：支持决策以创造价值

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