苹果第三方快充头哪个好（苹果第三方pd快充哪个好）【百科全说】

最近在果粉圈里最热门的事情，恐怕就是第三方MFi认证的Type-C转Lightning线（下文简称C转L线）开售了。这意味着大家终于可以用更低的价格，享受具有品质保障的PD快充体验了。

iPhone 8及以上机型，搭配PD充电器和C转L线，就能实现前30分钟充满50%的效果。因为PD充电器没有认证的限制，所以C转L线成了关键。其实在苹果还没开放授权的1年多时间里，市面上也出现了不少宣称可以为iPhone快充的C转L线，我身边就有同事在用，而且据说充电速度还挺快。现在第三方MFi认证的C转L线已经出炉，具体跟苹果原装或非MFi认证线有多大区别呢？

想知道答案，最直接的方法就是横评对比，我在朋友和同事里搜罗到5根C转L线，其中1根绿联是经过MFi认证的，其他分别是古尚古、倍思、第一卫还有亿色。于是我还分别购买了苹果原装、紫米、Anker以及摩米士的C转L线，凑了9款进行横评。

价格可能有变动，以购买时的售价为准

首先表个态，我个人还是不太建议使用非MFi认证的苹果数据线的，因为充电再快也不能舍弃安全的前提。未经认证的数据线，轻则可能会在某天就突然出现弹窗而无法使用，重则可能是对充电设备的电池造成伤害。苹果官方称，iPhone电池的最大容量低于80%时，可能会出现明显的电池及性能问题。比如充满电没多久就没电了，所以充电问题一定要重视。而符合MFi的数据线，在原装芯片的加持下都有过压过流保护机制，充电安全较有保障。

外观对比

手工使用卡尺测量可能会有偏差

苹果最新授权的C转L线端子均为C94，银色的针脚就是C94端子头的外观特征，可以看到4款MFi认证线都是符合的。

除了端子，其实外观做工主要是影响数据线的耐用性，通常差异主要体现在网尾以及线身上。

一般网尾越长越粗，数据线的耐弯折能力就越强，同时还可以保护线芯不易受损，插入手机或充电器接口后也更稳固。

可以看到9款C转L线中，绿联的网尾最长，达到10.98mm，其次是Anker也在10mm以上，最短的是第一卫，粗细程度大家看图也自有分晓了，做工都算不错，摩米士有明显毛刺。

线身方面，除了倍思、亿色、第一卫，其他均是TPE材质，这种材料环保无毒，且具备柔软的特性，被广泛应用于苹果的产品中。

第三方厂商一般会采用加厚用料，提高线身耐用性不易裂皮，可以看到Anker和古尚古是TPE材质中最粗的，但是偏硬，而绿联、摩米士也做了加粗但柔韧度较好。紫米的线身是第三方线中最细的，跟苹果原装差不多应该是没有加厚用料。

而编织网材质主要是尼龙、涤纶纱等，优点是耐磨、抗拉扯，但相较TPE就稍微偏硬，材质做工不够好的话容易起毛。牛仔布材质优点是较时髦、耐磨、抗拉扯能力强，但是偏硬。

目前来说编织材质是最佳的线材外被了，所以单是从线材的耐用性来看则是非认证线有优势。纵观目前的MFi认证C转L线基本上全都是胶皮外被，相信不久也会陆续推出编织材质款。

充电测试

测试设备：iPhone XR、iPad Pro 10.5寸、C转C线、电流表、点温枪、PD充电器、C转L线

充电功率说明：支持PD充电协议的iPhone最高功率可达18W；iPad Pro 10.5寸最高功率可达30W。通常在设备电量50%以下才能达到较高的充电功率，抽取电流表较高值数据如下：

经认证的数据线与原装线一样，在一开始充电时都会先以5V 2.4A的模式进行充电，10秒内转换为9V 2A PD快充模式，均能达到iPhone XR的额定最高功率。而非认证的倍思和古尚古均无法达到PD快充的标准，功率只有10W左右，而亿色以及第一卫的功率更是只有5W左右。

以下是iPad Pro 10.5寸的测试结果：

在测试iPad Pro 10.5寸时，紫米29.03W的功率相对偏低，而且测试过程中，插着电流表的状态下偶有出现时充时断的情况。原装以及其他MFi认证线基本都能达到额定要求，而非认证的倍思和古尚古只能提供12W左右的功率，亿色和第一卫的充电功率达不到5W。

充电时长

从0电量开始，分别记录充电30分钟、60分钟时，iPhone XR的电量。

从数据可以看到原装以及MFi认证的C转L线，均符合30分钟充满50%的要求，充电60分钟，iPhone XR电量均可达80%以上。而非认证线最多只能达到60%左右，亿色与第一卫仅达20%，与充电速度最快的绿联相差66%。所以原装与MFi认证的C转L线，充电速度优势明显，是非认证线无法比拟的。

发热情况

一般而言，高功率充电时手机的温度自然会比低功率要高，不过只要在手机的适宜温度范围内就不会对手机电池带来影响，0º 至 35ºC是苹果官方给出的iPhone工作环境温度。相同充电环境和条件下，非认证的倍思在前30分钟达到了35°C，而MFi认证的Anker达到了37°C，紫米34°C也快到临界值。不过可能换了不同的环境，不同的人测试会得到不同的数据，这里就是给大家一个参考。