为什么我的抖音没有数据分析（抖音视频数据分析）【百科全说】

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昨天和大家分享了保险抖音抖音短视频数据分析方面的运营策略，作为运营方式中最常用的方法之一，A/B test真的是很好用，而且很多百万级别／千万级别的账号，都是用着这样的方式不断靠拢用户。

那A/B test究竟要怎么做呢？通过A/B test来确定什么呢？给大家列了几点——服装、场景、灯光、人物风格、语速拍摄方式、剪辑方式、封面设计、发布时间，这些都是可以通过A/B test来逐一改变的。

A/B test不是一瞬间就能决定，是一件长期的事情。用视频中的穿着来举例，你的内容地位，适合什么样的服装，是休闲的还是职业的？没法决定的话，就用A/B test，同样题材的内容，可以用两种方式拍摄，看看哪种更让用户喜欢，从而定下自己的服装风格。

其他几点也是一样的，比如场景，是室外还是办公室？比如灯光，是明亮的场景还是一束光那种感觉？比如语速，是正常的，还是稍微快一点的？比如剪辑方式，是正叙还是倒叙？比如封面设计，是什么颜色搭配？字体放在哪里？多大的字体？比如发布时间，几点推送效果好？这些都是可以通过ab test来确定。

那么问题来了，做A/B test的时候，如何判断这条视频内容是好还是不好？时刻关注这5个量就好，分别是‍‍播放量，‍‍互动量，涨粉量，咨询量和导流量。

播放量就是你视频的‍‍播放量，互动量就是点赞量，加评论量，加转发量，‍涨粉量就是通过视频，你涨粉了多少；咨询量就是通过视频有几个人找你咨询；导流量就是通过视频导到私域流量有多少；这5个量，是A/B test的应该注意，根据这五个量，我们产生了互动率、关注率、咨询率、导流率，大家可以通过计算得出数据，如果哪一个偏低，就去调整就好。这个部分有很详细的一个算法，感兴趣的小伙伴可以私信或留言，我们可进一步探讨。

这些基本上都掌握了，就可以去给自己的账号做数据分析了，有疑问的小伙伴可以私信或留言区见。不论你用什么样的运营策略，一定要记住，任何短视频内容的输出都是以用户感兴趣为目的，因为只有用户感兴趣了，后期变现或者是带货行为才能更易实现。

我是刘马克，

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