Python操作Mysql
Python 中访问 MySQL 的类库有好多，这里用的是MySqldb。
MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。
操作方法
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导入MySQLdb
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执行如果报找不到module，需要先去安装MySQLdb
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测试数据库连接 # 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect(host=host,user=user,passwd=passwd,db=db,port=port) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # 使用execute方法执行SQL语句 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。 data = cursor.fetchone() print "Database version : %s " % data # 关闭数据库连接 db.close()
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脚本运行结果 获得数据库版本
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创建数据库表
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数据库插入操作
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数据库查询操作 Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。 fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象 fetchall():接收全部的返回结果行. rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
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数据库更新操作
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执行事务 事务机制可以确保数据一致性。 事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。 对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。 commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
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错误处理 DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常: