如何用SPSS生成决策树并对新数据进行预测分析
决策树是一种应用非常广的归纳推理算法,对噪声数据也有很好的健壮性,那如何用SPSS生成一个决策树模型,同时用比较好的模型来对数据进行预测分析呢?下面就给大家进行简单的介绍。
操作方法
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首先,我们先用整理好的训练数据来生成一个决策树。 用SPSS打开整理好的训练数据。该数据是研究婴儿早产和孕妇饮酒量和年龄的关系。 打开数据后选择分析---分类---树
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在决策树框中,将你待预测的量放到因变量中,将影响因变量的量放到自变量中,可根据自己的模型在增长方法那里自己选择方法。
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因为我们需要运用生成的模型对新的数据进行预测,因此需要对该模型进行保存。点击输出,在跳出的框中,选择规则,然后在相应的框中打勾,在最下面的文件框中,选择你想保存规则的位置,要记住这个位置,后面调用该规则时需要。
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保存好规则,选择确定,SPSS会自动生成决策树,并输出结果。这样决策树就生成啦。
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生成好的决策树规则就储存在刚才保存的位置,现在要调用这个规则对新的数据进行预测。 打开新的数据。选择文件---新建---语法
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在语法窗口输入INSERT FILE=‘保存的规则的路径’。
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然后点击运行---全部,在打开的测试数据部分就出现了预测结果。
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