VS2017配置opencv 4.0.1亲测可用
opencv已经更新到了V4.0.1，结构更简，性能更优。python虽好，但从实用角度来说，作图像处理，还是要配合宇宙第一IDE-VS2017进行C++开发。下面介绍最新的环境配置方法。
操作方法
- 01
前往微软官网安装VS2017社区版，具体过程不再多说，可只用勾选C++开发，更改路径后，选择“全部下载完成后再安装”
- 02
下载opencv最新的安装包，双击即解压，建议放于D盘
- 03
得到opencv文件目录如下
- 04
打开VS2017，Ctrl+Shift+N，新建空项目，随意定义路径和工程名称，点击确定
- 05
点击“视图”选项卡，点击“属性管理器”
- 06
如图，在Debug|x64上右键，选择属性
- 07
在属性页按下图配置。 看不懂的接着往下一步看，能看懂的就到此为止，重启VS2017，写入测试代码测试吧。
- 08
在VC++目录中，点击包含目录，点击编辑，添加： D:\opencv\build\include D:\opencv\build\include\opencv2
- 09
还在VC++目录中，点击库目录，点击编辑，添加： D:\opencv\build\x64\vc15\lib
- 10
点击链接器，输入，附加依赖项，添加： opencv_world401d.lib 注意！！！网上错误教程太多，这里只能添加后缀为d的debug文件，只此一个！该文件位置：D:\opencv\build\x64\vc15\lib 点击确定，VS2017配置结束。
- 11
打开环境变量，添加：D:\opencv\build\x64\vc15\bin 只此一个就可以了
- 12
注销计算机，打开VS，写入如下代码测试： #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <stdlib.h> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { //Mat src = imread("D:/opencv/openCV_401_Proj/openCV_401_Proj/lena.jpg"); Mat src = imread("D:/opencv/lena.jpg"); //此处为你自己的图片路径 if (src.empty()) { cout << "路径错误" << endl; system("pause"); return 0; } imshow("input", src); waitKey(0); destroyAllWindows(); return 0; }