SPSS软件教程二之两个样本平均数的检验
两个样本平均数相比较的假设检验是由两个样本平均数的相差，以测验这两个样本所属的总体平均数有无显著差异，分为成组数据的平均数的比较以及成对数据的比较。
成组数据的平均数t测验
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成组数据则是假定两个样本皆来自具有共同(或不同)方差的正态总体，而两个样本的各个供试单位都是彼此独立的。 通俗的讲就是对同一个总体，取两组相互独立的数据，并比较两组数据有无显著性差异，如下图例子
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第一步：输入数据。因为软件的数据处理程序，因此在第一列中输入两组的代号1和2，每组有五个数据则分别为5个1和5个2；第二列则按顺序输入实验数据。
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第二步：修改小数点后位数和数据标签。修改小数点位数如图所示，根据数据修改，软件默认一般为两位；修改数据标签是为了在最后的结果显示中能清除的知道那些数据表示哪一组数据，操作如图，先点击“值”一栏的按钮，进入“值标签”栏，以“1”代表30万苗，“2”代表35万苗。
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第三步：进入数据视图，开始分析。点击“分析”，然后选择比较平均数中的独立样本t测验。
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第四步：设定。点击独立样本t测验后，出现下图1中的页面，然后将代表第二列的编码导入上面的“检验变量”，将代表第一列的编码导入下面的“分组变量”，然后发现编码后面出现问号，表示程序不接受，因此然后点击定义组进行定义，然后点击继续、确定。
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第五步：结果分析。以上步骤后，出现下列结果，我们可以通过两个数据来下结论：①t值：如果t值的绝对值小于显著水平（0.05）的t值，则表明P>0.05，即接受H0，两组数据无显著性差异；②显著性：显著性大于0.05，则可表明无显著性。
成对数据的假设检验
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成对数据是若试验设计是将性质相同的两个供试单位配成一对，并设有多个配对，然后对每一配对的两个供试单位分别随机地给予不同处理，则所得观察值为成对数据。 如下图中数据分为7个组，每组两对数据。
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第一步：输入数据。因为是成对数据，因此每对数据并列输入在每一行中，共7对数据，如图所示。
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第二步：修改小数点后位数和标签。修改位数如以上步骤所示，不赘述；因为成对数据的输入没有组编号，因此修改“标签”一栏，分别输入“A法”和“B法”。
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第三步：回到数据视图。点击分析，选择比较平均值中的配对样本T测验。
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第四步：设定。点击配对样本T测验后，出现下图中的页面，将代表数据栏的编号导入变量处理栏，注意并列导入同一行，然后，继续、确定。
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第五步：结果分析。出现以下的结果，同样两种分析方法：①t值：将t值与显著性水平的t值进行比较，得出结论；②显著性：将显著性与0.05或0.01进行比较得出结论，比如例题，显著性为0.006，小于0.01，则表明为极显著。