ppt怎么做图表数据分析图(ppt数据图表怎么做好看)
在做商业计划书PPT时经常涉及到数据展现,我们经常要用直观的图表来让听众理解庞大复杂的数据。
很多 PPT 教程都介绍了各种精美图表的「排版技巧」,可是却没有告诉你「怎样的数据适合哪些图表」。结果很多人花了大力气做图表,却没达到想要的效果。
那么,如何让数据「说人话」,让投资人更快速地懂你呢?
01
首先,要明白商业计划书中的数据表现逻辑起点。
商业计划书中表现数据的目的是证明观点,通过数据把创业者想表达的投资人愿意看的信息,用最简洁明了的方式呈现出来,达到高效沟通。
所以商业计划书中展示的数据是经过逻辑思维处理和分析过的数据状态,而不是单纯罗列数字。
可视化就是这个处理过程中最重要且有效的手段,通过视觉的方式让数字易于理解。
数据可视化,将数据库中每一个数据项作为单个图表元素表示。
大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。
02 你的数据适合哪种可视化图表
数据可视化有很多既定的图表类型,下面我们分别来谈谈这些图表类型,他们的适用场景,以及使用的优势和劣势。
1-柱状图
适用场景:它的适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值 x 和 y),但只有一个维度需要比较。
优势:柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感,辨识效果非常好。
劣势:柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
2-折线图
适用场景: 折线图适合二维的大数据集,尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。
它还适合多个二维数据集的比较。
优势:容易反应出数据变化的趋势。
3-饼图
适用场景:适用简单的占比图,在不要求数据精细的情况下可以适用。
优势:可以清晰表达同一个整体中,不同成分的比例关系。
劣势:肉眼对面积大小不敏感。
饼状图是面积图的一种,但是因为其劣势明显,所以在使用饼状图及其他类型面积图时,注意用数字标明占比情况。
4-漏斗图
适用场景:漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析,通过漏斗各环节业务数据的比较,能够直观地发现和说明问题所在。
优势:能够直观地发现和说明问题所在。
在网站分析中,通常用于转化率比较,它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每个步骤的转化率。
劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
5-地图
适用场景:适用于有空间位置的数据集。
优劣势:特殊状况下使用。
6-雷达图
雷达图是一种类似蜘蛛网的网状图,可以对两组项目的多种变量的项目进行对比,它可以反映数据相对中心点和其他数据点的变化情况,可以清楚地反映事物的整体情况。
适用场景:雷达图适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序。
但是,它有一个局限,就是数据点最多6个,否则无法辨别,因此适用场合有限。
劣势:需要注意的时候,用户不熟悉雷达图,解读有困难。使用时尽量加上说明,减轻解读负担。
03使用可视化图表要注意避免的误区
1- 饼图顺序不当
最好的做法是将份额最大的那部分放在 12 点方向,顺时针放置第二大份额的部分,以此类推。
2- 在线状图中使用虚线
虚线会让人分心,用实线搭配合适的颜色更容易区分。
3- 数据被遮盖
确保数据不会因为设计而丢失或被覆盖。例如在面积图中使用透明效果来确保用户可以看到全部数据。
4- 耗费用户更多的精力
通过辅助的图形元素来使数据更易于理解,比如在散点图中增加趋势线。
5- 柱状过宽或过窄
经过调研,柱子的间隔最好调整为宽的 1/2。
6- 数据对比困难
选择合适的图表,让数据对比更明显直接。
上图的数据作用是为了比较,显然,柱状图比饼图在视觉上更易于比较。
7- 错误呈现数据
确保任何呈现都是准确的,比如,上图气泡图的面积大小应该跟数值一样。
8- 不要过分设计
清楚标明各个图形表示的数据,避免用与主要数据不相关的颜色,形状干扰视觉。
9- 数据没有很好归类,没有重点区分
将同类数据归类,简化色彩,帮助用户更快理解数据。
上图的第一张没有属于同类型手机中不同系统进行颜色上的归类,从而减少了比较的作用。
下图就通过蓝色系很好的把 iPhone、Android、WP 版归为一类,很好地与 iPad 版,其他比较。
10- 误导用户的图表
左图的数据起始点被截断从 50 开始。
正确的数据信息,数据起点要从0开始,客观反映真实数据,纵坐标不能被截断,否则视觉感受和实际数据相差很大。
免责声明:本文来源京东设计中心,如涉及作品内容、版权和其它问题,请与本号联系,将在第一时间删除内容。