量子化学计算（Gausssian）图形工作站硬件方案
由于分子的类型、体系和模拟算法，以及各种应用和精度要求，都有不同的计算特点，对计算机硬件（CPU、内存、硬盘、GPU）配置要求有很大的差异 ，那么如何选择好服务器/工作站的硬件配置，提高计算速度，缩短求解时间？
以Gaussian为例，先看多核并行计算测试
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基于Gaussian 09版本 分别用4核、8核、16核、32核、64核进行求解，从计算结果看，多核并行加速比很理想
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基于Gaussian 16版本多核并行计算测试 分别用8核、16核、32核、44核进行求解，从计算结果看，多核并行加速比到32核很理想，44核已经对求解没有多大提升了
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量子化学算法、精度与计算成本
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原子体系规模、算法及硬件配置特点
量子化学计算硬件配置特点
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（1）不同算法的并行计算的核数加速比有所差异，不完全是线性的
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（2）最新CPU架构和提升频率，对缩短求解时间非常显著
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（3）精度高求解计算量大，对CPU频率和核数、内存容量、硬盘io要求均有很高要求
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（4）核数与内存比例为 1:4最为理想
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（5）支持Tesla K40或K80 的GPU计算，显存需12GB以上，但算法有局限性，同时性价比不好
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（6）组成集群的计算节点配置最好采用4核~10核超高频，效率最高
基于量子化学计算，UltraLAB图形工作站分析
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与市场常规机型配置相比，UltraLAB工作站提供的CPU频率和存储io更高，配置均衡合理，保证了机器硬件性能最大化，求解时间更短。
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