SPSS如何进行多元线性回归分析？
SPSS软件可以用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务，当然可以利用SPSS进行多元线性回归分析。小编就逐步教大家如何使用SPSS进行多元线性回归分析。
操作方法
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双击打开SPSS，之后点击【文件】下面的文件夹图标，文件类型选择【Excel】，之后打开需要的Excel
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如果Excel行首包含变量名，默认选择【从第一行数据读取变量名】； 如果Excel列首没有包含变量名，不必选择【从第一行数据读取变量名】；
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导入成功后，如图所示 PS：该数据是九个学习因素和学习成绩之间的关系
- 04
点击SPSS软件上方的导航栏，点击【分析】，之后点击【回归】，之后点击【线性】，出现下面工具栏
- 05
选择自己所需要的自变量，按照图中所示加入【自变量】方框中 选择自己所需要的因变量，按照图中所示加入【因变量】方框中
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其他默认选择，点击【确定】，之后SPSS会得到运算结果
- 07
SPSS生成的模型汇总，之中可以看到拟合度。如果拟合度过低，多元线性回归方程之间关心并不显著，没有实际意义。
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SPSS生成的系数表格，其中图中标注的第一行为非标准的系数，图中标注的第二行为标准系数，根据自己的需要选取数据。
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如果数据满意，可以点击SPSS软件上方的【文件】，之后点击【导出】
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选择自己需要的文件类型，之后点击【确定】即可
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