MySQL数据库十大优化技巧【百科全说】

WEB开发者不光要解决程序的效率问题，对数据库的快速访问和相应也是一个大问题。希望本文能对大家掌握MySQL优化技巧有所帮助。

步骤/方法

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1. 优化你的MySQL查询缓存在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中，我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。 1. // query cache does NOT work 2. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"); 3. 4. // query cache works! 5. $today = date("Y-m-d"); 6. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'"); 7. 8. // query cache does NOT work 9. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"); 10. 11. // query cache works! 12. $today = date("Y-m-d"); 13. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");
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2. 用EXPLAIN使你的SELECT查询更加清晰使用EXPLAIN关键字是另一个MySQL优化技巧，可以让你了解MySQL正在进行什么样的查询操作，这可以帮助你发现瓶颈的所在，并显示出查询或表结构在哪里出了问题。 EXPLAIN查询的结果，可以告诉你那些索引正在被引用，表是如何被扫描和排序的等等。实现一个SELECT查询（最好是比较复杂的一个，带joins方式的），在里面添加上你的关键词解释，在这里我们可以使用phpMyAdmin，他会告诉你表中的结果。举例来说，假如当我在执行joins时，正忘记往一个索引中添加列，EXPLAIN能帮助我找到问题的所在。添加索引到group_id field后
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3. 利用LIMIT 1取得唯一行有时，当你要查询一张表是，你知道自己只需要看一行。你可能会去的一条十分独特的记录，或者只是刚好检查了任何存在的记录数，他们都满足了你的WHERE子句。在这种情况下，增加一个LIMIT 1会令你的查询更加有效。这样数据库引擎发现只有1后将停止扫描，而不是去扫描整个表或索引。 1. // do I have any users from Alabama? 2. // what NOT to do: 3. $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'"); 4. if (mysql_num_rows($r) > 0) { 5. // ... 6. } 7. // much better: 8. $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1"); 9. if (mysql_num_rows($r) > 0) { 10. // ... 11. }
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4. 索引中的检索字段索引不仅是主键或唯一键。如果你想搜索表中的任何列，你应该一直指向索引。
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5. 保证连接的索引是相同的类型如果应用程序中包含多个连接查询，你需要确保你链接的列在两边的表上都被索引。这会影响MySQL如何优化内部联接操作。此外，加入的列，必须是同一类型。例如，你加入一个DECIMAL列，而同时加入另一个表中的int列，MySQL将无法使用其中至少一个指标。即使字符编码必须同为字符串类型。 1. // looking for companies in my state 2. $r = mysql_query("SELECT company_name FROM users 3. LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state) 4. WHERE users.id = $user_id"); 5. 6. // both state columns should be indexed 7. // and they both should be the same type and character encoding 8. // or MySQL might do full table scans
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6. 不要使用BY RAND()命令这是一个令很多新手程序员会掉进去的陷阱。你可能不知不觉中制造了一个可怕的平静。这个陷阱在你是用BY RAND（）命令时就开始创建了。如果您真的需要随机显示你的结果，有很多更好的途径去实现。诚然这需要写更多的代码，但是能避免性能瓶颈的出现。问题在于，MySQL可能会为表中每一个独立的行执行BY RAND()命令（这会消耗处理器的处理能力），然后给你仅仅返回一行。 1. // what NOT to do: 2. $r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1"); 3. // much better: 4. $r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user"); 5. $d = mysql_fetch_row($r); 6. $rand = mt_rand(0,$d[0] - 1); 7. 8. $r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");
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7. 尽量避免SELECT *命令从表中读取越多的数据，查询会变得更慢。他增加了磁盘需要操作的时间，还是在数据库服务器与WEB服务器是独立分开的情况下。你将会经历非常漫长的网络延迟，仅仅是因为数据不必要的在服务器之间传输。始终指定你需要的列，这是一个非常良好的习惯。 1. // not preferred 2. $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1"); 3. $d = mysql_fetch_assoc($r); 4. echo "Welcome {$d['username']}"; 5. // better: 6. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1"); 7. $d = mysql_fetch_assoc($r); 8. echo "Welcome {$d['username']}"; 9. // the differences are more significant with bigger result sets
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8. 从PROCEDURE ANALYSE()中获得建议 PROCEDURE ANALYSE()可让MySQL的柱结构分析和表中的实际数据来给你一些建议。如果你的表中已经存在实际数据了，能为你的重大决策服务。
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9. 准备好的语句准备好的语句，可以从性能优化和安全两方面对大家有所帮助。准备好的语句在过滤已经绑定的变量默认情况下，能给应用程序以有效的保护，防止SQL注入攻击。当然你也可以手动过滤，不过由于大多数程序员健忘的性格，很难达到效果。 1. // create a prepared statement 2. if ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) { 3. // bind parameters 4. $stmt->bind_param("s", $state); 5. // execute 6. $stmt->execute(); 7. // bind result variables 8. $stmt->bind_result($username); 9. // fetch value 10. $stmt->fetch(); 11. printf("%s is from %s\n", $username, $state); 12. $stmt->close(); 13. }
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10. 将IP地址存储为无符号整型许多程序员在创建一个VARCHAR（15）时并没有意识到他们可以将IP地址以整数形式来存储。当你有一个INT类型时，你只占用4个字节的空间，这是一个固定大小的领域。你必须确定你所操作的列是一个UNSIGNED INT类型的,因为IP地址将使用32位unsigned integer。 1. $r = "UPDATE users SET ip = INET_ATON('{$_SERVER['REMOTE_ADDR']}') WHERE user_id = $user_id"; 十大MySQL优化技巧就介绍到这里。

MySQL数据库十大优化技巧

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