抖音推荐机制算法(抖音背后的算法逻辑)
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一、抖音视频算法
关键—权重,因此建议形成特定领域的视频输出,不断打造该特定内的短视频,形成特定领域人群关注,从而吸引到算法的加持,优质循环。
一般你的视频上传后,由抖音机器人小范围的推荐给感兴趣的标签人群,起初是一个小流量池,预计20-250人数之间。哪些人呢?这里包含账号粉丝、通讯录好友(一般会询问机主是否授权)、使用的音乐的账号的粉丝或点赞的、关注这个话题的粉丝、同城、系统随机的分配量。
计算的是什么?—在单位时间之内观众的评论、点赞和分享数。
PS:抖音视频采用的是流量池分配技术,一般只要视频不违规,就会有几百个播放量。
你有时候看到的几十上百万的互动量视频是怎么来的?——这里说下精品推荐池
一般需要一轮又一轮验证,筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频进行推荐。
PS:通过提升点赞量、关注量、评论量、转发率等指标,获得更大的官方精准推荐,赢得更大的曝光。
二、抖音视频推荐公式逻辑
热度=Ax评论数 B×点赞数 Cx分享数,系数A,B,C会根据整体的算了解算法实时微调。
有时候我们会看到推荐里面出现的内容,有些互动率几乎是0,原因可能和这个有关。
大致上∶C>A>B(暂且称为第一次推荐),作为第一波观众,互动通常可能不高。
科普—>
爱心量:即视频界面右侧爱心,一般双击屏幕或者点击一下就代表喜欢并被收藏到喜欢列表,爱心越多越有利于热门。有时候经常听到播主高喊“请双击”,就是这个诱因。
观看时长:视频对用户有用自然看的时间久。请记住,你要站在观众角度思考,出干货视频。
评论数量:评论越多越好,最好不要随便删除评论哦。
转发量:即界面一个弯弯箭头,点击即可转发,转发多代表喜欢多。
关注: 明显的关注按钮,关注了就更容易查看你的内容。
权重表现:机制上会核查该账号以前是否有违规,是否被限流。
三、抖音视频推荐机制
简单说:表现好,就会层层推荐,表现不好就会降低流量的推荐。
从一个流量池推送到另一个流量池,这就是抖音的层层推机制。
抖音视频首次流量池会推荐200~500左右的人,这200~500人如果播放量点赞量评论转发关注,这几个数据达到官方的初步标准,官方就会进行第二次推荐。
第二次推荐的播放量在3000左右
第三次推荐在1.2万~1.5万左右
第四次推荐在10万~12万左右(会介入人工审核)
第五次推荐在40~60万左右
第六次推荐量在200~300万左右
第七次推荐量在700~1100万
第八次推荐会进行标签人群推荐这时候的量级在3000万+
只要你上传视频合规,然后结合规则好好营运,相信会越来越好哦!
PS:抖音视频审核维度包括视频画面、标题关键词、视频文案。若有涉及广告、裸露、不雅和血腥的内容,会驳回,所以我们在制作内容的时候需要避免这些内容。
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